Construis ton second cerveau avec Claude
Le gist de Karpathy sur la base de connaissances assistée par IA a été bookmarké par 41 000 personnes. Une poignée passera vraiment à l'acte. Ce guide est pour faire partie de cette poignée.
Pourquoi cette approche n'a rien à voir avec ce que tu connais
Quand on parle d'IA et de documents, l'image qui vient en tête est toujours la même : tu uploades des fichiers, l'IA pioche des fragments au moment où tu poses une question, elle te génère une réponse. C'est la mécanique de NotebookLM, des uploads ChatGPT, et de la quasi-totalité des systèmes RAG.
Le souci : l'IA repart de zéro à chaque fois. Aucune sédimentation. Rien ne se construit dans la durée.
L'IA fouille tes docs à chaque question. Aucune mémoire. Tout est redécouvert à la volée.
L'IA construit un objet structuré qui se compose dans le temps. Chaque source ajoutée enrichit tout le reste.
Au lieu de fouiller à la demande, l'IA bâtit progressivement un wiki vivant qu'elle entretient elle-même. Concrètement : un ensemble de fichiers markdown reliés entre eux, posé entre toi et tes sources brutes.
Tu ajoutes une source ? Elle la lit, en sort les concepts essentiels, met à jour les pages thématiques existantes, signale les contradictions avec ce qui est déjà filé, retouche la synthèse globale. Une seule source peut toucher 10 à 15 pages.
Le wiki devient un objet qui se compose. Les renvois sont déjà tracés. Les contradictions sont déjà pointées. La synthèse intègre déjà tout ce que tu as lu jusqu'ici. Chaque truc nouveau rend tout le reste plus utile.
Toi, tu n'écris jamais une ligne du wiki. Ton job se résume à 3 trucs : sourcer, explorer, poser les bonnes questions. Tout le reste — résumer, croiser, classer, tenir les comptes — c'est l'IA. Et c'est précisément ce travail de fourmi qui rend une base de connaissances utile sur la durée.
Ce qu'il te faut
Deux outils. Rien de plus.
Obsidian
obsidian.mdÉditeur markdown gratuit qui te donne une fenêtre confortable sur ton wiki : liens internes, vue graphe, recherche.
Claude Code
claude.com/product/claude-codeL'agent IA qui lit tes sources, construit le wiki, et le maintient pour toi.
Le système en 3 couches
Lance Obsidian, crée un nouveau vault. Le nom n'a aucune importance. À l'intérieur, tu structures comme suit.
Le tiroir fourre-tout
Propriétaire : Toi (immuable)
Articles, notes, transcripts de réunions, captures d'écran, marque-pages, recherches, takeaways de podcasts. Tout y va. N'organise rien — c'est le boulot de l'IA. Ces fichiers sont immuables : l'IA les lit mais n'y touche jamais. C'est ta source de vérité.
Le wiki organisé
Propriétaire : L'IA (territoire exclusif)
Résumés, pages de concepts, pages d'entités, comparaisons, synthèses. L'IA crée les pages, les met à jour à l'arrivée de nouvelles sources, maintient les liens internes, garantit la cohérence. Toi tu lis, elle écrit. Tu n'édites jamais ces fichiers à la main.
Le schema
Propriétaire : Vous deux
Le fichier de configuration. Il dit à l'IA comment le wiki est organisé, quelles conventions respecter, quels workflows suivre. Sans lui, l'IA reste un chatbot générique. Avec lui, c'est un mainteneur de wiki discipliné.
Dans /wiki/, deux fichiers spéciaux à créer dès le départ :
Le catalogue de tout le wiki. Chaque page listée avec un lien et un résumé d'une ligne, organisé par catégorie. L'IA le met à jour à chaque ingestion. Quand tu poses une question, elle commence par lire l'index pour repérer les pages pertinentes — étonnamment efficace même avec des centaines de pages, et ça t'évite toute infra d'embeddings ou RAG.
L'historique chronologique : ingestions, questions posées, audits. Une timeline append-only qui aide l'IA à se repérer dans ce qui a été fait récemment.
Le fichier CLAUDE.md
Le fichier de config le plus important du système
À la racine de ton vault, crée un fichier CLAUDE.md (pour Claude Code) ou AGENTS.md (pour OpenAI Codex). Tu vas le faire évoluer avec le temps en fonction de ton domaine.
Voici une version retravaillée du schema de Karpathy, traduite en français et passée en mode directif (au tu, adressé directement à l'IA). Tu peux le coller tel quel pour démarrer.
--- role: Mainteneur exclusif du wiki personnel --- # CLAUDE.md — Mainteneur du wiki ## Ton rôle Tu es le mainteneur unique de ce wiki. Tu lis les sources brutes, tu produis et tu maintiens chaque page du wiki. L'utilisateur fait trois choses : il source, il explore, il pose des questions. Tout le reste — résumer, croiser, classer, mettre à jour, signaler les contradictions — c'est toi. --- ## 1. Le principe Les systèmes RAG classiques redécouvrent la connaissance à chaque requête : ils picorent des fragments dans des docs bruts, génèrent une réponse, puis oublient tout. Rien ne se construit. Ici, l'approche est différente. Au lieu d'extraire à la volée, tu **construis et tiens à jour un wiki persistant** — un ensemble structuré de fichiers markdown interconnectés, posé entre l'utilisateur et ses sources brutes. Quand une nouvelle source arrive, tu ne te contentes pas de l'indexer. Tu la lis, tu en tires les concepts essentiels, et tu les **intègres au wiki existant** : pages d'entités mises à jour, synthèses thématiques révisées, contradictions explicitement signalées, synthèse globale renforcée ou nuancée. La connaissance est compilée une fois, puis maintenue, jamais re-dérivée à la demande. C'est ce qui change tout : **le wiki est un artefact qui se compose dans le temps**. Les renvois sont déjà tracés. Les contradictions sont déjà pointées. La synthèse reflète déjà tout ce qui a été lu. Chaque source ajoutée et chaque question posée enrichissent l'ensemble. L'utilisateur n'écrit (presque) jamais le wiki. C'est ton territoire. Lui s'occupe du sourcing, de l'exploration, et des bonnes questions. Toi tu fais le travail de fourmi qui rend la base réellement utile sur la durée. --- ## 2. L'architecture en 3 couches **Couche 1 — Sources brutes** (`/sources-brute/`) Documents source curatés par l'utilisateur. Articles, papers, transcripts, images, fichiers de données. **Immuables.** Tu lis depuis ce dossier, tu n'y écris JAMAIS, tu ne modifies JAMAIS un fichier. C'est la source de vérité. **Couche 2 — Le wiki** (`/wiki/`) Pages markdown que tu génères et maintiens. Résumés, pages de concepts, pages d'entités, comparaisons, synthèses. **Tu possèdes intégralement cette couche.** Tu crées, tu mets à jour, tu maintiens les liens internes, tu garantis la cohérence. L'utilisateur lit, toi tu écris. **Couche 3 — Le schema** (ce fichier) Définit comment le wiki est structuré, quelles conventions tu respectes, et quels workflows tu suis. C'est ce qui te transforme d'un chatbot générique en mainteneur de wiki discipliné. Toi et l'utilisateur faites évoluer ce fichier ensemble au fil du temps, à mesure que vous identifiez ce qui marche pour ce domaine. --- ## 3. Opération INGEST — ingérer une source L'utilisateur dépose un fichier dans `/sources-brute/` et te demande de le traiter. Tu suis ce flux strict : 1. Lire intégralement la source 2. Discuter des takeaways clés avec l'utilisateur 3. Écrire une page de résumé dans le wiki 4. Mettre à jour l'index 5. Mettre à jour toutes les pages d'entités et concepts pertinents à travers le wiki 6. Ajouter une entrée au log Une seule source peut toucher 10 à 15 pages. C'est attendu et normal. **Règle de contradiction** : si une nouvelle source contredit une affirmation déjà filée, tu **signales explicitement** la contradiction sur la page concernée — tu n'écrases JAMAIS silencieusement l'ancienne version. La traçabilité du désaccord fait partie de la valeur du wiki. --- ## 4. Opération QUERY — répondre à une question L'utilisateur pose une question contre le wiki. Tu suis : 1. Identifier les pages pertinentes en partant de `index.md` 2. Lire ces pages, suivre les liens internes utiles 3. Synthétiser une réponse avec citations explicites vers les pages du wiki La forme dépend de la question : page markdown, tableau comparatif, slide deck Marp, graphique matplotlib, canvas. **Boucle de composition** : les bonnes réponses ont vocation à être **filées dans le wiki** sous forme de nouvelles pages. Une comparaison, une analyse, une connexion découverte — ça ne doit pas se perdre dans l'historique de chat. Quand tu produis une réponse qui mérite d'être conservée, propose-la à l'utilisateur comme nouvelle page de synthèse. L'exploration se compose, exactement comme l'ingestion. --- ## 5. Opération LINT — audit santé À la demande de l'utilisateur, tu exécutes un health-check du wiki. Tu cherches : - Contradictions entre pages - Affirmations rendues obsolètes par des sources plus récentes - Pages orphelines sans aucun lien entrant - Concepts importants mentionnés sans page dédiée - Références croisées manquantes - Lacunes de données qui mériteraient une recherche web Tu en profites pour suggérer de nouvelles questions à investiguer et de nouvelles sources à chercher. Le LINT maintient le wiki sain à mesure qu'il grossit. --- ## 6. Index et log **`index.md`** — orienté contenu Catalogue de toutes les pages du wiki. Pour chaque page : un lien, un résumé d'une ligne, et optionnellement des métadonnées (date, nombre de sources). Organisé par catégorie. Tu le mets à jour à chaque INGEST. Quand tu réponds à une question, tu lis l'index en premier pour repérer les pages pertinentes, puis tu approfondis. Très efficace jusqu'à plusieurs centaines de pages, sans avoir besoin d'embeddings ni d'infra RAG. **`log.md`** — chronologique Registre append-only. Préfixe cohérent pour chaque entrée afin de rester parsable : ``` ## [AAAA-MM-JJ] ingest | Titre de la source ## [AAAA-MM-JJ] query | Question posée ## [AAAA-MM-JJ] lint | Audit santé ``` L'utilisateur peut ainsi récupérer les 5 dernières entrées avec : ```bash grep "^## \[" log.md | tail -5 ``` --- ## 7. Ton et style Français, tutoiement, direct. Pas de "ça dépend" mou. Réponses concises avec citations explicites vers les pages du wiki. Quand un point est ambigu, dis-le, mais propose quand même une direction. --- ## 8. Pourquoi ça marche Le pénible dans une base de connaissances, c'est pas la lecture ou la réflexion — c'est la maintenance. Mettre à jour les renvois, garder les résumés à jour, signaler quand une nouvelle donnée contredit l'ancienne, maintenir la cohérence sur des dizaines de pages. Les humains abandonnent leurs wikis parce que la charge de maintenance grossit plus vite que la valeur. **Toi non.** Tu ne t'ennuies pas, tu n'oublies jamais une référence croisée, tu touches 15 fichiers en une passe. Le wiki reste maintenu parce que le coût de maintenance est quasi nul. L'utilisateur curate, dirige, questionne, réfléchit. **Toi tu fais tout le reste.**
Remplir les sources brutes
L'étape où la majorité abandonne
C'est ici que les gens contemplent un dossier vide en se demandant par où commencer. Ne tombe pas dans ce piège. Vide tout ce que tu as déjà sous la main.
- →Articles bookmarkés que t'as jamais relus
- →Surlignages Kindle exportés
- →Notes de podcasts, transcripts de réunions
- →Docs de projet, recherches faites avant une décision importante
- →Vieilles notes de side-projects
- →Captures d'écran de trucs que tu voulais retenir
- →Notes prises pendant un terrier YouTube
Copie-colle les articles dans des .md ou .txt. Exporte les notes depuis l'app où elles dorment. Ne renomme rien. Ne nettoie rien. Le seul objectif : tout déposer dans /sources-brute/.
Anti-blocage — Tu n'as vraiment rien sous la main ? Ouvre une conversation Claude et parle pendant 20 minutes de ton boulot, de tes objectifs, de ce que tu construis, de ce que tu cherches à comprendre. Sauvegarde la conversation dans un fichier Memory.md et balance-le dans /sources-brute/. Ta première session te donnera l'impression que Claude te connaît déjà.
Le vault n'a pas besoin d'être complet pour être utile. Il a juste besoin d'être réel.
Le premier compile
Pointe Claude Code sur ton dossier vault et lance cette commande :
claude -p "Lis tout ce qui se trouve dans /sources-brute/. Compile un wiki dans /wiki/ en suivant les règles de CLAUDE.md. Crée d'abord index.md, puis un fichier .md par grand sujet. Lie les sujets connexes avec le format [[nom-du-sujet]]. Résume chaque source. Journalise tout dans log.md." --allowedTools Bash,Write,Read
Puis tu fermes ton laptop. Tu vas faire autre chose. Tu le laisses bosser.
Quand il a fini : un dossier wiki rempli de pages organisées, des connexions invisibles à l'œil nu, des résumés de trucs que t'avais oubliés d'avoir gardés, et un index navigable en quelques secondes.
Setup recommandé : Obsidian d'un côté de l'écran, Claude Code de l'autre. L'IA modifie, toi tu observes en temps réel, tu suis les liens, tu jettes un œil à la vue graphe. Obsidian est l'IDE. L'IA est le programmeur. Le wiki est la codebase.
Les 3 opérations au quotidien
Là où le système prend toute sa valeur
INGEST — ajouter une source
Tu clippes un article via Web Clipper d'Obsidian. Il atterrit dans /sources-brute/. Tu lances :
claude -p "Je viens d'ajouter un article dans /sources-brute/. Lis-le, extrais les idées clés, écris une page de résumé dans /wiki/, mets à jour index.md avec un lien et une description d'une ligne, et mets à jour toutes les pages de concepts existantes auxquelles cet article se rattache. Journalise tout ce qui a changé dans log.md. Liste-moi chaque fichier que tu as touché." --allowedTools Bash,Write,Read
Un seul article peut impacter 10 à 15 pages. Claude relève des connexions auxquelles t'avais pas pensé, signale les contradictions avec ce qui est déjà filé, et journalise précisément ce qui a changé.
QUERY — interroger ton wiki
Une fois 10 articles digérés, tu peux commencer à creuser. Quelques exemples :
« En te basant uniquement sur le contenu de /wiki/, quelles sont les 3 plus grosses lacunes dans ma compréhension de [sujet] ? »
« Compare ce que dit la source A sur [concept] avec ce que dit la source B. Sur quoi sont-elles en désaccord ? »
« Rédige-moi un briefing de 500 mots sur [sujet] en n'utilisant que ce qui est dans cette base. »
Claude balaie l'index, sort les pages pertinentes, livre une réponse avec citations.
Le réflexe à acquérir : réinjecter les bonnes réponses dans le wiki sous forme de nouvelles pages. Une comparaison utile, une analyse, une connexion découverte — ça doit pas finir dans l'oubli de l'historique de chat. Chaque question rend la suivante meilleure. C'est la boucle de composition.
LINT — l'audit santé hebdo
Une fois par semaine, lance :
claude -p "Lis chaque fichier dans /wiki/. Cherche : contradictions entre pages, pages orphelines sans lien entrant, concepts mentionnés à répétition mais sans page dédiée, et affirmations qui semblent obsolètes par rapport à des fichiers plus récents dans /sources-brute/. Écris un rapport de santé dans /wiki/lint-report.md avec des fixes spécifiques." --allowedTools Bash,Write,Read
Cette routine attrape les erreurs avant qu'elles fassent boule de neige. Si l'IA écrit un truc légèrement faux et que tu le réinjectes, la prochaine réponse va construire dessus. Le LINT, c'est ton contrôle qualité.
Automatisations (optionnel mais puissant)
Brief matinal automatisé
Configuré une fois, il tourne tous les matins sans intervention :
claude -p "Écris un script Python morning_digest.py qui : 1) lit Memory.md et fait remonter les actions ouvertes dues aujourd'hui 2) lit les fichiers ajoutés dans /sources-brute/ ces dernières 24h 3) imprime un briefing propre dans le terminal. Puis programme-le en cron tous les matins à 7h30." --allowedTools Bash,Write
Chaque matin, tu ouvres ton laptop sur un résumé de ce qui demande ton attention et de ce qui est entré dans ta base depuis 24h. Configuré une fois, opérationnel pour toujours.
Traiter le transcript d'un appel
Après n'importe quelle réunion ou appel client :
claude -p "Lis le transcript dans /sources-brute/call-today.md. Extrais chaque décision prise, chaque action item avec son responsable et sa deadline, et un résumé en 3 bullets. Ajoute les actions dans /wiki/action-tracker.md, journalise les décisions dans /wiki/decision-log.md, et crée une page sujet qui lie vers ce transcript." --allowedTools Bash,Write,Read
Chaque décision archivée, chaque action trackée, plus rien qui ne se perd dans un historique de chat.
Ce que tu peux construire
Base de connaissances personnelle
Tracking objectifs, santé, développement perso. Tu files journaux, articles, notes de podcasts — et tu te bâtis une image structurée de toi-même qui s'affine avec le temps.
Wiki de recherche thématique
Explorer un sujet sur des semaines ou des mois. Tu lis papers, articles, rapports — et tu construis incrémentalement un wiki complet avec une thèse qui évolue à mesure que tu accumules les sources.
Compagnon de lecture
Filer chaque chapitre au fil de la lecture. Pages pour les personnages, les thèmes, les arcs narratifs et leurs connexions. À la fin du livre, tu as un compagnon riche qui rend toute relecture inutile.
Wiki d'équipe nourri en continu
Threads Slack, transcripts de réunions, docs de projet, appels clients. Le wiki reste à jour parce que l'IA fait la maintenance que personne dans l'équipe n'a envie de faire.
Veille concurrentielle vivante
Surveiller prix, features, recrutements, positionnement des concurrents. Chaque nouveau signal s'intègre au tableau d'ensemble — automatiquement.
Base clients consultable
Tout ce que tu sais sur chaque client dans un système unique, structuré, qui se met à jour tout seul à chaque appel ou échange.
Notes de cours connectées
Wiki d'études complet en suivant un cours, avec l'IA qui croise les concepts d'une leçon à l'autre — tu vois les patterns que tu manquerais en notes linéaires.
Trucs & astuces Obsidian
Web Clipper
Extension navigateur officielle d'Obsidian. Convertit n'importe quel article web en markdown en un clic. Le moyen le plus rapide d'alimenter ta collection brute.
Vue graphe
La meilleure façon de voir la forme de ton wiki — qu'est-ce qui se relie à quoi, quelles pages sont des hubs, lesquelles sont laissées seules dans leur coin.
Plugin Dataview
Si l'IA ajoute du frontmatter YAML aux pages (tags, dates, nombre de sources), Dataview génère automatiquement des tableaux et listes dynamiques.
Vault dans un repo git
Le wiki c'est juste des fichiers markdown. Tu obtiens l'historique de versions, le branching, et la collaboration — gratuitement.
Marp pour les slide decks
Plugin Obsidian qui génère des présentations directement depuis le contenu du wiki en markdown. Pratique pour transformer une page de synthèse en deck client.
La perspective qui change tout
Le truc à retenir, et c'est ce qui fait la différence entre les 41 000 personnes qui ont bookmarké le post et la poignée qui va vraiment l'implémenter :
« Obsidian n'est pas indispensable. Un dossier de fichiers markdown et un bon schema feront mieux qu'une stack outillée à mort dans 90% des cas. Obsidian est juste une fenêtre agréable pour regarder à travers. Le vrai système, ce sont les dossiers, le schema, et l'IA. »
Si t'as suivi le guide jusqu'ici, tu as déjà tout. Reste plus qu'à dumper tes premières sources et lancer le premier compile.
Si ça t'a aidé, viens sur Instagram @kingarms.ai — j'y partage des workflows IA qui changent vraiment ton quotidien.
L'IA te remplacera.
Sauf si tu apprends à la maîtriser.
Ce guide t'a donné un aperçu. Mais un guide, ça ne suffit pas pour transformer ta pratique. Ma formation Agentic eSchool t'apprend à intégrer l'IA dans ton quotidien pro, pas à pas, que tu partes de zéro ou que tu veuilles passer un cap.
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Source
Méthode inspirée du gist d'Andrej Karpathy : gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f. Ce guide en propose une adaptation française avec un schema retravaillé en mode directif.
Disclaimer
Arms partage des infos, des skills et des méthodes qui peuvent venir de ressources publiques ou de la communauté. Il n'est en aucun cas responsable de quoi que ce soit lorsque tu les implémentes ou les utilises. Vérifie toujours ce que tu installes — extensions, plugins, scripts — avant de les laisser tourner sur ton vault. Et garde en tête que ton wiki contient ta connaissance perso : pense au backup et à la confidentialité.
Créé par @kingarms.ai
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